第122章 招兵买马

重生2008：从助教逆袭为院士 作者:佚名

第122章 招兵买马

　　    第122章 招兵买马
    这些硬体已经安装好一星期了。
    现在这8tb的数据，將被閔欣柔的bpe算法切分成无数个token，用来首次大规模训练榛果seek的核心大语言模型。
    等消化完这些数据后，榛果seek將產生真正的蜕变。
    閔欣柔清楚这件事的重要性。
    所以她一刻也不敢放鬆，就抱著书包朝机房走去。
    “机房里冷，一定要穿厚一点。”
    吴辰看著她纤细的背景，忍不住叮嘱了一句。
    “老师，我身体很好的。”
    閔欣柔朝他笑了笑，然后就跑进了机房。
    这段数据由於要调试伺服器集群和训练模型，吴辰和閔欣柔两人要时刻在机房守著。
    主要是他目前实在没有其他信的过的人。
    不过这种日子只要再坚持三天就好。
    等模型训练完成后，榛果问答社区就能正式发布了。
    回到办公室，吴辰听到陈蓓桃正在不停的指点江山。
    “这里应该放一排绿植，这里应该搞个零食饮料角，还有还有这里，要摆一个大大的展柜，里面全部放满明日香的手办！”
    姜楠在旁边默默的听著。
    不过看她的神情，应该是已经走神了。
    吴辰也不知道她们是怎么成为闺蜜的。
    见他回来，陈蓓桃立即兴奋的招手。
    “大佬大佬，我们去吃肯德基吧，今天送多啦a梦的联名款玩具耶~”
    “不急。”
    吴辰摆了摆手，招呼姜楠和陈蓓桃坐在沙发上。
    吴辰帮她们各自倒了杯水，然后问道：“你的图像特徵提取研究的怎么样了？”
    陈蓓桃没想到他突然就问起正事。
    不过她也很快就进入了状態，略带沮丧的回答起来。
    “还是老样子，主要卡在复杂背景下的边缘检测精度上，我尝试了好几种改进的卷积核，但要么算力要求太高，要么精度提升不明显————
    吴辰默默的听著。
    虽然两人在qq上交流的也很多，但还是不如现场方便。
    听完后，吴辰直接道：“不要手工特徵提取了，就用卷积神经网络，大胆一点增加网络的深度，让机器自己去学习特徵。”
    陈蓓桃的理解能力很强。
    一听吴辰说增加深度，就意识到这是要解决梯度消失的问题。
    而她此前一直因为担心网络退化而不敢加层数，所以一直还在死磕传统的sift算子和svm分类器。
    “大佬，你真是太牛辣！”
    陈蓓桃一下激动了起来。
    她左右望了望，跳著对吴辰道：“大佬，你的那个计算阵列呢，我有个好点子想试试！”
    吴辰淡定的喝了口茶。
    “在用，这几天都没法给你用，最快也要下星期了。”
    “可下星期就太晚了，而且到时候京大要开中期考核匯报会，我估计来不了。”
    陈蓓桃失望道。
    然后她眼珠子一转，落在了姜楠身上。
    “好姐妹，你去陪大佬睡觉吧，把计算阵列让给我————哎呦哎呦，轻点啊可恶，太太，你也不想你丈夫的研究失去我这个天才吧？”
    半晌后，姜楠才鬆开了揪她耳朵的手。
    陈蓓桃嚶嚶嚶了好一阵才算缓过劲来。
    吴辰等她们闹够了，才终於说出了自己的想法。
    “你这样从京大到杭城很不方便，所以不如直接来这边吧，我这边有两个实验室正好適合你研究的方向，你来做负责人。”
    “啊？”
    陈蓓桃呆了呆。
    就连姜楠脸上也露出一丝惊讶。
    小和山工业大学和京大的地位，就跟北大河和黄河差不多。
    北大河是吴辰老家城市边的一条小河。
    所以吴辰邀请陈蓓桃来做自己底下的一个实验室主任，属实是很冒昧了。
    果然，就连陈蓓桃也眯了眯眼睛，傲娇的抬起头。
    “也不是不可以喔，但大佬你能给我开出什么条件呢？”
    “不低於京大的薪酬待遇，正高待遇，独立实验室，以及算力支持。”
    吴辰说。
    他这个条件可以说很有诚意了。
    但陈倍桃摇了摇头，摆了个傲娇的表情。
    “不行喔。”
    “那我要是说，我能够让你目前的图像研究领先世界五年，甚至让你成为像hinton那样的祖师奶呢？”
    “真的？”
    陈蓓桃猛的瞪大了眼睛：“大佬你打算怎么做鸭？”
    hinton就是杰弗里.辛顿，深度学习之父，神经网络领域的泰斗，是陈蓓桃的偶像。
    吴辰没有回答，而是转头问姜楠。
    “你饿了没有？”
    “饿了，想吃肯德基。”
    姜楠说。
    “那走。”
    吴辰说著就作势起身。
    姜楠则紧跟上了他。
    “不要啊，大佬，姜姜，你们別走鸭~”
    陈蓓桃一下跳起来扑在姜楠怀中。
    拦住姜楠后，她可怜楚楚的看向吴辰。
    “大佬，我来你这里，求您收留了我叭！”
    “是吗，可您这尊大佛好像看不上咱这小庙嘛。”
    “我那不是矜持一下嘛，不然显得像白给一样，嘻嘻~”
    陈蓓桃吐了吐舌头。
    她也没想到吴辰一点都不给拉扯的机会。
    “行吧，那你准备一下，我这边时间很急。”
    吴辰说。
    他也不是不近人情的人，不会非要逼著陈蓓桃在京大和他这里二选一。
    所以最终的结果，就是陈蓓桃以客座研究员和联合实验室主任的双重身份加入他的团队。
    主要工作时间在杭城，但保留京大的研究职位和导师关係。
    这样对她来说，既能保留在京大的学籍和资源，又能名正言顺地使用这边的算力。
    可谓是双贏。
    有了陈蓓桃的加入后，高等智能研究院的架子总算是搭了起来。
    目前其下总共有四个研究所。
    第一个是自然语言处理与认知智能研究所，由吴辰亲自兼任所长，共建方是搜狗、天涯社区、微软。
    主要的研究方向是基础理论研究。
    目前孵化中的產品，包括榛果问答社区、输入法预测、情感分析以及vibecoding。
    陈蓓桃负责的两个实验室，则分別是智能语音与多模態交互研究所和图像处理与机器视觉实验室。
    智能语音与多模態交互研究所的共建方是科大讯飞。
    研究方向，则是语音纠错、语义补全，以及未来的多模態人工智慧。
    所谓多模態，就是包括了文字、图像、语音、视频等多方面的融合感知。
    另一个图像处理与机器视觉实验室，共建方则是苹果。
    这也是陈蓓桃真正感兴趣的方向。
    吴辰给她定下的研究方向，是faceid、图像识別、图片鉴黄和未来的自动驾驶视觉。
    这些都是需要长期积累的研究项目，吴辰只要等著他们研究好后摘桃子就行了。
    最后一个，则是高性能计算与系统架构中心。
    吴辰思考良久后，还是將它的负责人定为了黄瑞杰。
    共建方，则是amd和苹果。
    主要研究方向，则是分布式训练框架和opencl指令集优化，相对来说更偏向於硬体底层。
    吴辰的考虑是多方面的。
    由於各种原因，目前硬体想要做出决定性的突破还很难，所以和国外需要保持良好的关係。
    但这些人情世帮吴辰並不想花费太多的精力。
    而黄瑞杰上次在运动会时给他的印象不错，首先在人品上是过关的。
    其次，黄瑞杰也和王宏发决裂了，属於同一阵线的人，在立场上没问题。
    最后，则是是他本身的能力足够完成吴辰指定的研究目標。
    至此，高等研究院下属的四个实验室，都安排好了吴辰的自己人。
    而在他的统筹安排下，很快第一项產品发布了。
    榛果问答社区！

第122章 招兵买马